Matplotlib!!
import matplotlib.pyplot as plt
Line Plot 그리기
y = [2,12,6]
plt.plot(y)
#plot(좌표 y요소)
# x좌표는 0부터 1씩 증가시키며 할당
#plt.show(): 그동안 그렸던 plot들을 출력
plt.show()
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y, ls = '-')
plt.show()
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y, ls = '--')
plt.show()
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y, ls = '-.')
plt.show()
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y, ls = '-', marker = '1')
plt.show()
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y, ls = '-', marker = 'v')
plt.show()
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y, ls = '-', marker = 'p')
plt.show()
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y, ls = '-', marker = 'D')
plt.show()
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y, ls = '-', marker = 's')
plt.show()
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y, ls = '-', marker = 'h')
plt.show()
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y, ls = '-', marker = '_')
plt.show()
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y, ls = '--', marker = '1', lw = 5)
plt.show()
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y, ls = '--', marker = '1', lw = 5, color = 'r')
plt.show()
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y, ls = '-', marker = 'o', lw = 5, color = 'r', markerfacecolor = 'g')
plt.show()
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
plt.plot(x,y, ls = '-', marker = 'o', lw = 5, color = 'pink', markerfacecolor = 'r')
plt.show()
import numpy as np
x = np.arange(7)
y = [1,4,5,8,9,5,3]
plt.plot(x,y, ls = '--', marker = 'o', color = 'g')
plt.show
<function matplotlib.pyplot.show(close=None, block=None)>
import numpy as np
x = np.arange(7)
y = [1,4,5,8,9,5,3]
plt.plot(x,y, ls = ':', marker = 'D', color = 'r', markerfacecolor = 'b')
plt.show
<function matplotlib.pyplot.show(close=None, block=None)>
lotto = np.random.randint(1,46,6)
lotto
array([24, 17, 1, 21, 37, 20])
import numpy as np
x = np.arange(7)
y = [1,4,5,8,9,5,3]
plt.plot(x,y, ls = ':', marker = 'D', color = 'r', markerfacecolor = 'b', markersize = 9)
plt.xlim(-2,10)
plt.ylim(-2,10)
plt.show()
import numpy as np
x = np.arange(7)
y = [1,4,5,8,9,5,3]
plt.plot(x,y, ls = ':', marker = 'D', color = 'r', markerfacecolor = 'b', markersize = 9)
plt.xlim(2,6)
plt.ylim(-2,20)
plt.show()
import numpy as np
x = np.arange(7)
y = [1,4,5,8,9,5,3]
plt.plot(x,y, ls = ':', marker = 'D', color = 'r', markerfacecolor = 'b', markersize = 9)
plt.xlim(-2,10)
plt.ylim(-2,10)
plt.grid(axis= 'x') #플롯에 격자를 추가가
plt.show()
여러개 plot 그리기
x = [1,2,3,4]
y = [2,4,6,8]
z = [3,6,9,12]
plt.plot(x)
plt.plot(y)
plt.plot(z)
plt.show()
x = [1,2,3,4]
y = [2,4,6,8]
z = [3,6,9,12]
plt.plot(x, label = 'x')
plt.plot(y, label = 'y')
plt.plot(z, label = 'z')
#범례표시
plt.legend()
#x축 라벨 설정
plt.xlabel('X')
#y축 라벨설명
plt.ylabel('Y')
#plot에 제목설정
plt.title('title')
plt.show()
x = np.arange(3)
values = {100, 400, 900}
years = ['2017', '2018', '2019']
plt.bar(x, values)
plt.xticks(x, years)
plt.show()
산점도
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
plt.title('title')
colors = np.random.randint(0,3,size=(N))
# s = 점의크기, alpha = 투명도
plt.scatter(x,y, s=50, c=colors ,alpha = 0.5)
<matplotlib.collections.PathCollection at 0x27a4bcca2e0>
차트에서 한글 보이게 하기
from matplotlib import font_manager, rc
font_name = font_manager.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/malgun.ttf').get_name()
font_name
'Malgun Gothic'
rc('font',family = font_name)
x = [1,2,3,4]
y = [2,4,6,8]
z = [3,6,9,12]
plt.plot(x, label = 'x')
plt.plot(y, label = 'y')
plt.plot(z, label = 'z')
#범례표시
plt.legend()
#x축 라벨 설정
plt.xlabel('X값')
#y축 라벨설명
plt.ylabel('Y값')
#plot에 제목설정
plt.title('타이틀')
plt.show()
전국 사망교통사고 2017 시각화
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data/Traffic_Accident_2017.csv',encoding = 'euc-kr')
car_crash_data = pd.DataFrame(data)
car_crash.head(3)
발생년 발생년월일시 발생분 주야 요일 사망자수 사상자수 중상자수 경상자수 부상신고자수 ... 도로형태_대분류 도로형태 당사자종별_1당_대분류 당사자종별_1당 당사자종별_2당_대분류 당사자종별_2당 발생위치X_UTMK 발생위치Y_UTMK 경도 위도
0 2017 2017010101 15 야간 일 1 2 1 0 0 ... 단일로 기타단일로 승용차 승용차 승용차 승용차 933501 1700129 126.768634 35.294464
1 2017 2017010102 28 야간 일 1 1 0 0 0 ... 교차로 교차로부근 승용차 승용차 보행자 보행자 967570 1944453 127.133107 37.498741
2 2017 2017010102 43 야간 일 1 2 0 1 0 ... 단일로 기타단일로 승용차 승용차 승용차 승용차 916497 1842880 126.566631 36.580069
3 rows × 27 columns
data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 4065 entries, 0 to 4064
Data columns (total 27 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 발생년 4065 non-null int64
1 발생년월일시 4065 non-null int64
2 발생분 4065 non-null int64
3 주야 4065 non-null object
4 요일 4065 non-null object
5 사망자수 4065 non-null int64
6 사상자수 4065 non-null int64
7 중상자수 4065 non-null int64
8 경상자수 4065 non-null int64
9 부상신고자수 4065 non-null int64
10 발생지시도 4065 non-null object
11 발생지시군구 4065 non-null object
12 사고유형_대분류 4065 non-null object
13 사고유형_중분류 4065 non-null object
14 사고유형 4065 non-null object
15 법규위반_대분류 4065 non-null object
16 법규위반 4065 non-null object
17 도로형태_대분류 4065 non-null object
18 도로형태 4065 non-null object
19 당사자종별_1당_대분류 4065 non-null object
20 당사자종별_1당 4065 non-null object
21 당사자종별_2당_대분류 4065 non-null object
22 당사자종별_2당 4065 non-null object
23 발생위치X_UTMK 4065 non-null int64
24 발생위치Y_UTMK 4065 non-null int64
25 경도 4065 non-null float64
26 위도 4065 non-null float64
dtypes: float64(2), int64(10), object(15)
memory usage: 857.6+ KB
요일별 사망교통사고 시각화
data['요일'].unique()
array(['일', '월', '화', '수', '목', '금', '토'], dtype=object)
week_data = data['요일'].value_counts()
week_data = week_data[['월','화','수','목','금','토','일']]
week_data
월 603
화 608
수 565
목 586
금 603
토 596
일 504
Name: 요일, dtype: int64
plt.plot(week_data)
plt.show()
x = week_data.index
plt.bar(x,week_data)
plt.ylim(500,650)
plt.xlabel('요일')
plt.ylabel('사건 건수').set_rotation(0)
plt.title('요일별 사망건수')
plt.show()
