(광주인공지능학원) 3차 프로젝트 MFCC Deep Learning 기반의 음성인식 공부

음성 신호를 인식기를 통하여 문자나 사용자가 인식할 수 있는 데이터로 변환하는 음성인식 기술은 IT기술의 발달에 따라 다양한 용도로 사용이 가능하다. 이러한 기술은 이동 통신기기, 가전제품, 자동차, 로봇 등에 적용이 가능해지면서 일상 생활에 많은 변화를 가져오고 있다. 음성 인식 방법은 마이크 등의 입력장치에서 입력되는 음성신호를 미리 학습 된 음성신호나 DB에 저장해놓은 데이터를 비교하여 인식하 는 방법이 가장 많이 사용 잡음이 섞인 음성신호의 잡음을 제거하는 음성강화법 [1-3] 은 FIltering Techniques에 해당하는 SSM (Spectral Subtraction Method) [4,5], Wiener Filtering [6], SSA (Signal Subspace Approach) [..